옵션 거래 고급 모듈

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질문지의 패턴을 숙지하기 위해 다음과 같은 모델 시험지를 시도 할 수 있습니다.
금융 시장 : 초급 모듈.
뮤추얼 펀드 : 초급 모듈.
상품 시장 모듈.
NSE 자본 시장 적성 검사 (NCMAT)
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시험을 치르기 전에 지침을주의 깊게 읽으십시오.
모델 테스트를 표시하기위한 지침 :
질문지는 객관적인 질문으로 만 구성됩니다. 모든 질문에 대해 4 ~ 5 개의 대체 답을 찾을 수 있습니다. 답을 선택하려면 대안 옆에있는 라디오 버튼을 클릭하십시오. 당신이 원하는 다른 대안을 클릭하여 답변을 변경하려는 경우. 질문에 답하지 않으려면 '이 질문을 시도하지 않았습니다.'가 선택되어 있는지 확인하십시오. 잘못된 답은 부정적인 점수를 나타냅니다. 테스트가 끝나면 '완료'버튼을 누르십시오. 시도하지 않은 질문과 시도하지 않은 질문의 목록이 두 가지 옵션, 즉 '질문지로 돌아 가기'또는 '답변 종이 제출'옵션과 함께 나타납니다. 질문지로 돌아가고 싶으면 '질문지로 돌아 가기'버튼을 클릭하십시오. '질문지 제출'버튼을 클릭하면 논문이 제출되고 결과는 화면에 표시됩니다. '창 닫기'를 클릭하면 모델 시험지를 닫을 수 있습니다.
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산출물 수량 비율이 높을수록 더 많은 구매자가 주가가 올라갈 것으로 기대하고 있음을 나타냅니다.

옵션 거래 고급 모듈 학습 자료. 다음 NCFM 모듈을 삭제하는 데 유용합니다. ? 보안 시장 기본 모듈. ? 주식 파생 상품 : 초보자. 기준 치수. ? 자본 시장 (딜러) 모듈. ? 파생 상품 시장 (딜러) 모듈. ? 옵션 트레이딩 전략 모듈. 파생 상품 옵션 시장에서 경력을 쌓고 싶어하는 모든 사람. ? 학습 자료.
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모듈 수수료의 이름 Rs. 테스트 지속 시간 (분) No. 초급 모듈 60 50 5 3 통화 파생 상품 :이 통합 문서는 파생 상품의 고급 주제에 대해 토론하기 위해 해당 모듈을 기반으로합니다. 이 책은 Mr. NSE를 위해 텍스트, 그래픽, 로고, 이미지, 데이터 편집 등과 같은 모든 내용이 포함되어 있습니다.
이 책 또는 그 일부를 상업적 목적으로 복사, 복제, 복제, 판매, 재판매 또는 착취해서는 안됩니다. 또한 책 전체 또는 일부를 검색 시스템에 저장할 수 없으며 전자, 기계, 복사, 녹음 또는 기타 수단이나 수단으로 전송할 수 없습니다. 기초는 통화, 주식 및 시장 지수, 이자 지급 보증 또는 실제 상품과 같은 금융 자산 일 수 있습니다.
보수가 어떻게 구조화되어 있는지에 따라 앞으로, 미래, 옵션 또는 스왑 일 수 있습니다. 그러나 포워드는 시장에서 거래되지 않습니다. 그러나 미래는 시장에서 거래가 가능합니다. 선물 계약의 지불은 대칭입니다.
옵션 보유자는 옵션 작성자에게 계약 체결을위한 옵션 프리미엄을 지급합니다. 선물과는 달리, 옵션 계약에서의 지불은 비대칭입니다. 옵션 홀더의 단점은 지불 한 보험료로 제한됩니다. 옵션 판매자에게는 무제한적인 단점이 있습니다. 미국 옵션은 계약이 만료 될 때까지 언제든지 행사할 수 있습니다. 유럽 ​​옵션은 계약 만료시에만 행사할 수 있습니다. 지불금은이자 만 커버하거나 다른 통화로 원금으로 연장되거나 형평과 같은 다른 자산 클래스와 관련 될 수 있습니다.
동일한 노출이 기본 현금 시장 부채, 주식 등을 통해 취해질 수 있습니다. 파생 상품의 이익은 레버리지를 사용하는 것입니다. 동일한 아웃고의 경우, 기본 현금 시장보다 파생 상품 시장에서 기초 자산에 대한 노출이 훨씬 더 클 수 있습니다.
이것은 정상적인 투자자 외에도 투광 제와 hedgers에 매력적입니다. 이는 오랜 기간 동안 주식 지분의 역사적 수익률과 주식 지수의 다변화를 검토 한 결과, 일일 수익률이 3 년 이상이라고합니다. 실례로, 계산은 표 1에 나와 있습니다. R-square의 값이 클수록 관계가 실제로 강함을 나타냅니다. R - 제곱 값 0. 표 1의 계산.
베타와 R-square는 2 ~ 3 년이라는 장기간의 데이터를 기반으로 계산됩니다. 정상 분포를 위해서는 적어도 30 회의 관측이 필요합니다. 동일한 매개 변수를 사용하는 일반적인 이산 복합물은 Rs로 계산됩니다. 빈번한 컴 파운딩은 터미널 값 Rs를 증가시킵니다. 통화 옵션 K는 행사 가격 K가 일반 시장 가격 S0보다 낮 으면 내재 가치를 갖는다. 본질적인 값은 S0 K와 동일하지만 음수는 아닙니다.
통화의 행사 가격이 더 높으면 i를 소급하는 것이 허용됩니다. 그러므로 통화의 고유 가치는 Max 0, S0 K로 주어집니다. 행사 가격 K가 일반 시장 가격 S0보다 높으면 Put 옵션은 내재 가치를가집니다. put의 본질적인 값은 K S0와 같을 것이지만 음수는 아닙니다. 풋의 행사 가격이 더 낮 으면 i. 그러므로, put의 본질적인 값은 Max 0, K S0로 주어진다.
옵션의 시간 가치는 시장 참여자가 본질적인 가치에 대해 옵션에 대해 지불 할 준비가되어있는 초과분입니다. 행사 가격이 R 인 통화 옵션에 대해 시장에서 인용 된 프리미엄을 가정 해 봅니다.
주식은 Rs에 인용되고있다. 옵션의 본질적인 값은 Max 0, 17 15 i입니다. 시간 값은 Rs입니다. 옵션의 가치에 영향을 미치는 다양한 요인 i.
그것이 돈에서 나왔다면 나. 따라서 높은 금리, 더 가치있는 통화 옵션. 이자율이 높을수록 돈의 기회 비용은 커집니다. 따라서 이자율이 높을수록 풋 옵션이 덜 가치가 있습니다. 이것은 콜 옵션의 본질적인 가치를 감소시키고 풋 옵션의 본질적인 가치를 증가시킵니다.
이항 및 흑인 숄즈는 옵션 평가에 대한 두 가지 접근 방식입니다. Black Scholes는 부정확성이 있지만 Binomial보다 적용이 덜 어렵습니다. 분포가 주어지면 다양한 다른 해석이 가능해집니다. 정규 분포는 평균 및 표준 편차로 정의됩니다. 그림 1과 같이 종 모양의 곡선 형태로 그려져 있습니다.
위의 경우에, 예를 들어, 테이블의 첫 번째 행에서 읽는 것입니다. 즉, 이 비대칭 성격의 주가 때문에 정규 분포는 주가의 행동을 포착하기위한 적절한 가정이 아닙니다. 그러나 단기간에 주식으로부터의 수익은 정상 분배라고 말할 수 있습니다. 공유가 R에서 올라간 경우.
향후 주식 가격의 로그가 정상적으로 분배되는 것으로 가정하기 때문에, 주가는 로그 정규 분포라고합니다. 블랙 숄즈 (Black-Scholes)를 포함한 여러 모델은 짧은 기간 동안 주식이 비 배당금 주식의 수익률 인 변동률이 정상적으로 분배된다고 가정합니다.
로그 정규 분포를 갖는 변수는 0과 무한 사이의 값을 취할 수 있습니다. 로그 정규 분포는 정규 분포와 같이 대칭이 아닌 한쪽으로 비뚤어집니다.
이는 옵션의 가치 평가에 영향을 미치는 중요한 입력입니다. 변동성에는 다양한 측면이 있습니다. 따라서 연간 변동성에 대한 추정치는 0입니다. 가장 최근의 데이터가 이전 데이터보다 더 중요하다고 주장 할 수 있습니다.
대체로, 모델은 다음과 같이 정의 될 수있다. i 번째 관측치의 가중치가 i-1 번째 관측치의 가중치보다 더 크도록 가중치가 부여된다. i-1 번째 관측치는 i-2 번째 관측치보다 더 많은 가중치를가집니다. 모든 가중치의 합계는 1 i와 같아야합니다. 이를 통해 변동성은 다음 공식에 따라 쉽게 계산할 수 있습니다. 방정식은 다음과 같이 작성됩니다. GARCH 1,1이 일반적으로 사용됩니다.
묵시적 변동성 지금까지 논의 된 변동성 추정은 주식 가격과 같은 시장 변수의 가격 변동에 따라 역사적 변동성을 고려했습니다. 주식의 변동성은 Black Scholes와 같은 모델을 통해 스톡 옵션의 가치에 영향을 미칩니다.
Black Scholes 모델은 역사적 변동성 및 모델이 기반으로하는 기타 매개 변수를 고려하여 옵션의 이론적 가치를 제공합니다. 시장의 실제 옵션 프리미엄은 다양한 시장 참여자가 사용하는 매개 변수의 차이로 인해 모든 시장 참여자의 이론적 추정과 다를 수 있습니다. 옵션의 시장 가격과 변동성 이외의 매개 변수를 감안할 때 가격에 암시적인 변동성에 도달하기 위해 Black Scholes 계산을 거꾸로 수행 할 수 있습니다.
이것은 내포 된 변동성입니다. 계약의 내포 된 변동성은 전체 시장에서 동일합니다. 그러나 다른 시장 참여자들이 사용하는 역사적 변동성은 데이터의주기, 데이터가 적용되는 기간 및 변동성 산정에 사용 된 모델에 따라 다릅니다. 역사적 변동성의 차이를 감안할 때 동일한 Black Scholes 모델을 사용하여 계산 된 옵션 값은 시장 참가자마다 다릅니다.
따라서 FO 세그먼트에는 다음과 같은 설명자가 많이 사용됩니다.

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